领先的航空公司

达到自动化客户服务的新高度

如果我们可以构建聊天机器人来为航空公司客户提供及时,准确的信息并使他们的体验更加愉快怎么办?

我们的客户是一家领先的国际航空公司,在33个国家 /地区飞往80多个目的地。与其他13家公司一起拥有80多个飞机和代码设备的机队,我们的客户帮助乘客舒适地到达了世界各地的目的地。

飞机在日落前飞行。

为客户问题找到新的解决方案

航空行业面临着独特的客户服务挑战,这是由于大量的乘客,中途停留,行李和无数特殊考虑的考虑,这可能会使很难提供高质量的客户体验。

尽管航空公司传统上雇用了实时呼叫中心来满足这些需求,但我们的客户正在寻找一种创新的替代方案,以优化客户服务流程并提高客户体验的质量。

为了实现这些目标,我们构建了一个基于Web的Chatbot,能够以多种语言响应各种渠道上的特定请求。

一群带有行李箱的旅行者。

世界各地乘客的多平台聊天机器人

我们的客户希望扩大它可以与客户联系的平台数量,减少等待时间漫长的挫败感,并通过提供准确,自动化和及时的响应来简化服务渠道。

我们构建了一个聊天机器人,该聊天机器人可以在包括Facebook和WhatsApp在内的各种平台上与客户进行交流,并能够用多种语言为客户提供服务。

首先,我们根据客户设置的参数来评估和选择最相关的技术来定义项目范围。

聊天机器人是使用Nodejs中的微服务体系结构构建的,以确保可以更新或更改单个微服务,而不会影响系统的其他部分并防止级联故障。此外,由于聊天机器人的要求(或聊天机器人接收信息并返回正确信息的方式)在对话和交互中完成,因此MicroServices Architecture使添加了快速,有效地添加功能,而不会中断服务的其他部分。

高效且可扩展的聊天机器人可以使用专有实体检测算法来响应涉及机票票价,行李租赁,飞行信息和确认的查询,以提供动态信息。

使用DevOps构建更强大的软件开发流程

在构建聊天机器人之前,很明显,客户的软件开发流程方法阻碍了其快速有效地将产品推向市场的能力。

为了帮助我们的客户走上正确的轨道,我们的DEVOPS专家推动了变更管理和流程改进。该团队被部署以帮助我们的客户精简并通过作为示例案例来改善公司内部软件开发实践。

我们的DevOps团队配置了集成和部署服务器,并致力于自动化构建和版本,以确保实现持续的集成和部署,同时指导客户团队采用DevOps原则和流程。

定制的聊天机器人平均每月为3,000名用户提供服务,为客户提供及时的建议,并对客户的客户服务提出了更有利的看法。

结果

一架大型飞机起飞。

简化成千上万的客户互动

定制的聊天机器人平均每月为3,000名用户提供服务,为客户提供及时的建议,并对客户的客户服务提出了更有利的看法。

客户的客户对他们的查询无摩擦,有效的响应,包括有关飞行出发和到达时间的信息,门票票价,行李津贴等,以及在各种基于Web的平台上的信息。

我们在微服务架构和建造专业产品方面的专业知识使我们成为了合适的合作伙伴,以帮助我们的客户更有效,有效地吸引客户。

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