通过统一的基于云的数据解决方案提供更好的患者护理

首先，我们进行了战略审核，审查了BJC Healthcare的数据环境，并开发了可操作的路线图。第一步是为统一，世界一流的企业分析系统建立稳固的技术和数据基础，以进一步定位尖端临床研究和最先进的临床和业务管理分析。接下来，我们与BJC HealthCare合作，以评估潜在的解决方案，也可以有效地与其当前系统进行通信。经过几种策略研讨会，讨论和计划会话，选择了IBM的医疗保健（UDMH）的统一数据模型。

UDMH在近期提供了最大的商业价值，并与组织的长期战略举措保持良好。它还使我们能够利用我们对本地部署的丰富经验，并将其应用于一种新的和创新的方法通过在云中实施UDMH，以前没有完成的东西。

我们在云中实施了企业数据仓库，以及UDMH。我们建立的数据仓库和分析的特定医疗专用蓝图包含了一组强大的数据模型，耦合了特定于行业的术语，最终降低了实施时间。该型号供应BJC的复杂系统，涉及其患者设施和医生实践，并是用于改善护理交付和业务功能的分析的核心。

我们选择了云数据库解决方案IBM Db2 Warehouse on cloud(以前是dashDB)作为目标存储库，以提供成本节约和架构灵活性。为了简化数据从内部存储库迁移到云平台的过程，我们利用专有的Health Analytics Gateway在UDMH的各个层次移动数据。基于云的Gateway版本使用专门为云环境中有效的数据移动而构建的设计模式。

除了健康分析网关外，以下技术还是迁移工作中的乐器：

• 升降机：用于移动到云的安全，高速数据和数据库迁移服务
• Informatica：本地化工作执行控制
• Collibra：数据治理和谱系解决方案，以确保数据完整性
• IBM Tivoli：性能监控和基础设施优化

传统上，数据仓库使用提取，变换和加载（ETL）方法，该方法需要在将数据移动到存储库中之前进行数据清理和转换。使用此数据迁移工作和设计模式，我们正在使用提取，负载和变换（elt）方法，这是一个更现代的数据架构，可在基于云的环境中赢。使用ELT方法，BJC HealthCare在连接到云时从减少数据流量中获益。

在我们参与之前，BJC Healthcare负担了多种系统，遗留环境和不同的存储库。迁移到综合的基于云的数据平台后，BJC HealthCare更能能够船上新系统并集成新的数据源。

通过新的综合和基于云的平台，BJC医疗保健能够降低成本，提高可扩展性和灵活性，提高速度，以及更好地利用临床举措的数据。此外，研究小组现在对患者在治疗过程中的经验和临床互动方面拥有更全面的观点。这种完整的视图将极大地提高分析的准确性和深度。